定向与竞价

ADBNK 的广告引擎在每一次广告请求时，对候选推广计划（Campaign）逐条执行定向规则匹配，再对通过定向的创意按有效出价做概率竞价排序。本页说明支持的定向维度、投放区域与排除区域、分维度竞价调整（±%）以及定价模式。

定向匹配总览

定向规则采用短路评估：任一维度不匹配，该推广计划立即被淘汰，不再评估后续维度。整体匹配顺序如下：

广告请求
  → 余额 / 预算检查
  → 地域（国家 / 地区）
  → 邮编
  → 设备
  → 操作系统
  → 浏览器
  → 时段（小时）
  → 星期
  → 站点 / 广告位黑名单
  → 标签匹配（媒体类型 / 内容 / 人群）
  → 竞价排序

空定向即不限制

任一维度留空表示对该维度不做限制、全部放行。只有显式配置了值，才会执行过滤。

支持的定向维度

维度	取值	说明
地域	国家代码（ISO 2 位）/ 地区	命中访客 IP 所在国家/地区才投放
邮编	逗号分隔的邮编（前缀）	支持前缀匹配，如 `90` 命中 `90210`
设备	`PC` / `MOBILE` / `TABLET`	由访客 User-Agent 识别
操作系统	`WINDOWS` / `MACOS` / `IOS` / `ANDROID` / `LINUX` / `OTHER`	由 UA 识别
浏览器	`CHROME` / `EDGE` / `FIREFOX` / `SAFARI` / `IE` / `OTHER`	由 UA 识别
时段	0–23 的小时列表	按服务器时间的当前小时匹配
星期	1–7（1=周一，7=周日）	按当前星期几匹配
标签	媒体类型 / 内容标签 / 人群标签	广告与广告位的标签取交集（`ANY` 逻辑）

地域/邮编依赖 IP 库

地域与邮编定向基于访客 IP 的 GeoIP 解析。当无法解析出国家或邮编时，引擎采取放行策略（不因“无法判断”而误杀流量）。邮编解析目前覆盖 US、CA、GB、BR、IE、JP、NL、PT、SG 等国家。

标签定向

除基础维度外，Campaign 可按媒体类型（网站/App/小程序）、内容标签（游戏电竞、科技数码等）、人群标签（年龄、兴趣、行为等）定向；广告位（Zone）由流量主打上对应标签。匹配时取广告与广告位标签的交集（命中任一即通过）。标签体系的完整分类见平台定向标签设计。

投放区域 vs 排除区域

定向支持“包含”（只投）与“排除”（不投）两类配置：

类型	字段/机制	效果
投放地域	`target_countries` / `target_regions`	只在这些国家/地区投放
投放邮编	`target_postal_codes`	只在这些邮编（前缀）投放
排除内容标签	`exclude_content_tags`	命中排除标签的广告位一律不投
站点/广告位黑名单	Campaign 黑名单	指定站点或广告位永不参与该计划投放

包含与排除的优先级

排除类规则（排除标签、黑名单）优先于包含类规则：只要命中任一排除项，即便满足所有投放条件，该广告位也会被剔除。

分维度竞价调整（±%）

在 Ad Group（广告组） 层可配置 bid_adjustments，针对不同 设备 / 地域 / 操作系统在基础出价上做百分比加价或减价，从而对高价值流量抬价、对低价值流量降价。

数据结构

bid_adjustments 是一个按维度组织的 JSON，值为百分比（可正可负）：

json

{
  "device": { "MOBILE": 20, "PC": -10 },
  "geo":    { "US": 15, "JP": -20 },
  "os":     { "ANDROID": -5 }
}

含义：移动端 +20%、PC 端 -10%、美国流量 +15%、日本流量 -20%、Android 系统 -5%。

计算规则

引擎从当前请求解析出三个维度键——device（PC/MOBILE/TABLET）、geo（大写 ISO 国家码）、os（WINDOWS/MACOS/IOS/ANDROID/LINUX/OTHER），命中的各维度百分比求和后作用于基础出价：

有效出价 = 基础出价 × (1 + Σ 命中维度百分比 / 100)

例如基础出价 0.50，一个来自美国、Android、移动端的请求命中 +15% + (-5%) + 20% = +30%，则有效出价为 0.50 × 1.30 = 0.65。

关键实现细节

各命中维度的百分比是相加后统一作用，而非逐维度连乘。
调整因子被夹在 [0, +∞)，即累计降幅超过 -100% 时有效出价归零，不会出现负出价。
生效来源优先取 Ad Group 自身的 bid_adjustments；当广告组未配置（null/空）时，回退到所属 Campaign 的 bid_adjustments 作为默认。
竞价调整后的“有效出价”会直接参与后续的竞价排序，并决定同一创意关联多个广告时由哪个广告代表出战。

竞价排序与结算价

通过定向的创意按有效出价进入概率轮盘选择（Roulette Wheel Selection）：

每个创意被选中的概率 正比于其有效出价——高出价大概率胜出，低出价仍有机会，避免单一广告长期垄断。
胜出后按次价思路计算结算价：结算价 = max(底价, 次高出价 + 最小加价)，且不超过胜者自己的出价。
广告位（Zone）可设 CPC/CPM 底价（floor_price_cpc / floor_price_cpm），平台侧还可设最低 CPC/CPM 出价门槛，低于门槛的出价会被过滤。

定价模式

计费方式在 Ad Group 层级配置（同一 Campaign 下可并存不同计费方式的广告组）：

模式	全称	计费点	适用场景
CPC	Cost Per Click	每次点击	效果导流，为访问付费
CPM	Cost Per Mille	每千次展示	品牌曝光，为可见度付费
CPA	Cost Per Action	每次转化	效果转化，为结果付费

出价的取值链

广告的实际基础出价优先取广告（Ad）自身的 bid_price；当广告未单独设价时，回退到所属 Campaign 的 price。随后再叠加上文的分维度竞价调整得到有效出价。

定向与竞价 ​

定向匹配总览 ​

支持的定向维度 ​

标签定向 ​

投放区域 vs 排除区域 ​

分维度竞价调整（±%） ​

数据结构 ​

计算规则 ​

竞价排序与结算价 ​

定价模式 ​

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